Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет Су
Cегодня Big Data — это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
الفئات:
عام:
2019
الإصدار:
1
الناشر:
Питер
اللغة:
russian
الصفحات:
208
ISBN 10:
5446110404
ISBN 13:
9785446110407
سلسلة الكتب:
Библиотека программиста
ملف:
PDF, 4.00 MB
IPFS:
,
russian, 2019
Litres
هل تريد إضافة متجر كتب؟ إتصل بنا على support@z-lib.do
حول الملفات
المزيد من نتائج البحث
مميزات أخري 
أكثر المصطلحات والعبارات المستخدمة
قوائم الكتب ذات الصلة
