Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory

Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory

Sumio Watanabe
كم أعجبك هذا الكتاب؟
ما هي جودة الملف الذي تم تنزيله؟
قم بتنزيل الكتاب لتقييم الجودة
ما هي جودة الملفات التي تم تنزيلها؟
Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are singular: mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.
عام:
2009
الناشر:
Cambridge University Press
اللغة:
english
الصفحات:
300
ISBN 10:
0521864674
ISBN 13:
9780521864671
سلسلة الكتب:
Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics
ملف:
PDF, 1.71 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2009
تحميل (pdf, 1.71 MB)
جاري التحويل إلى
التحويل إلى باء بالفشل

أكثر المصطلحات والعبارات المستخدمة